Вакансия — TL Data Scientist

Платформа ОФД - аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. Мы анализируем рынок российского ритейла на данных из магазинных чеков. Из плохо структурированной информации создаём аналитические решения для производителей, крупных ритейлеров, финансовых организаций, маркетинговых агенств. У нас много данных: каждый 3-й чек, пробиваемый в России, находится на наших серверах. Мы принимаем 60 млн чеков в день, имеем 5 млрд SKU в базе.

Чем предстоит заниматься:

• Руководить отделом из 2 команд: аналитики и DS. Также доступен ресурс асессоров
• Рабочие активности в рамках задач: декомпозиция, планирование, оценка, груминг, приемка
• Найм, контроль подбора, онбординг. Мотивация и развитие сотрудников
• Обеспечение команды необходимыми ресурсами
• Координировать работу со смежными подразделениями (DE, Продуктовые команды, Техническая эксплуатация) как в роли исполнителя, так и в роли заказчика
• Развивать целевую систему классификации и атрибуции чековых наименований как продукт: архитектура решения, модели, витрины, деплой
• Лидировать разработку решений на базе ML-алгоритмов для продуктовых команд, ориентируясь на масштабируемые решения
• Лидировать разработку решений на базе LLM с целью покрытия процессов компании AI-агентами в рамках соответствующей инициативы
• Развивать методологию компании в части валидации, мониторинга разработанных отделом решений, интеграции в промышленный контур и mlops в целом
• Развивать методологию в части синхронизации бизнес-метрик качества разрабатываемых решений и модельных метрик. Достигать целевых метрик, критически подходить к разработанным отделом решениям

Оценивать стоимость и ресурсы разработки, отталкиваясь от окупаемости

Что у нас есть:

• Команда из 3 DS и 5 Аналитиков в стадии расширения
• On-premise GPU-серверы в ведении DS-команды на базе NVIDIA H200
• Hadoop-серверы для работы с данными в ведении DE-команды
• JupyterLab / любая IDE для ресерча и разработок, AirFlow для деплоя, MLFlow для логирования экспериментов
• Оформление по ТК РФ, полностью белая заработная плата
• ДМС (поликлиника, стоматология, госпитализация, скорая и телемедицина)
• График работы гибридный: офис 1 раз в неделю по пятницам. Гибкое время начала рабочего дня
• Офис близко от метро Спортивная/ МЦК Лужники

Требования к кандидату:

• Опыт лидирования / руководства командами в AI-ML в качестве лида или pm – от 2 лет
• Опыт самостоятельной разработки ML-моделей, в частности в области nlp – от 3 лет
• Опыт реализации масштабируемых core-решений на базе ml-моделей в компании
• Глубокие технические навыки в части реализации ML-моделей: pytorch, архитектура трансформеров, fine-tuning LLM, понимание принципов деплоя ml-моделей
• Глубокие аналитические навыки и знания математической статистики для критической оценки производимых решений

Наш стек:

Jupyterhub/PyCharm, python, стандартный python стек (pandas, numpy, sklearn, matplolib), fastext, torch, BERT, HuggingFace, MlFlow

Hadoop, Spark, Hive, PostgreSQL, ClickHouse, Zeppelin/IntelliJ, AirFlow, ElasticSearch, Apache Superset

GitLab, k8s, Docker, Jira, Confluence