Ищем аналитика данных BI в управление клиентского сервиса. Данных много: каждый месяц 1400 специалистов решают до 500 тысяч вопросов, количество обращений растет на 10% ежегодно.
Разрабатывать и поддерживать BI-отчетность: Power BI, Apache Superset.
Производить полный цикл работ по отчетности — от интервью заказчика, аналитики потребностей до сдачи отчета или дашборда с документацией для пользователей.
Поддерживать актуальность и работоспособность дашбордов и обновлений данных, обрабатывать ошибки.
Консультировать пользователей, помогать с интерпретацией данных, объяснять логику расчетов метрик.
Дорабатывать дашборды: добавлять фильтры, улучшать UX, вводить новые метрики по запросу.
Формулировать требования к витринам данных, участвовать в проектировании хранилищ вместе с командой аналитиков.
Курировать BI-разработку в группе, в том числе валидировать дашборды коллег-аналитиков и делиться знаниями внутри команды.
Проводить оперативный анализ (Ad-hoc), искать решения бизнес-вопросов, на которые нельзя ответить с помощью готовых отчетов.
Знание SQL на уровне middle: разработка и оптимизация сложных запросов, хранимых процедур и функций. Опыт работы со службой отчетов SQL Server (SSRS).
Практический опыт анализа данных, в том числе способность контролировать рабочий процесс самостоятельно, выявлять и исправлять ошибки.
Практический опыт самостоятельной разработки отчетов, виджетов с использованием современных BI-платформ: Power BI, Apache Superset. Здорово, если вы можете быстрого осваивать новые BI-платформы.
Практический опыт самостоятельной разработки полного цикла отчетности.
Знание и навык применения современных архитектур аналитических хранилищ данных.
Практический опыт работы с СУБД Postgres, MS SQL, ClickHouse.
Опыт разработки процедур сбора и обработки данных (ETL, ELT), желательно с применением современных платформенных средств, например Apache Airflow.
Опыт проектирования концептуальных, логических и физических моделей данных.
Уверенное владение Git/GitLab, понимание принципов построения конвейеров CI/CD.
Навыки технического документирования решений, а также формирования документации для пользователей, описания процессов.
Будут преимуществами: знание и практическое применение Python, участие в проектах по разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта в качестве аналитика данных, системного или бизнес-аналитика.
Развитые коммуникативные навыки: способность эффективно взаимодействовать с коллегами, брать в работу и корректно предоставлять обратную связь, аргументированно отстаивать точку зрения, четко и структурировано формулировать мысли, грамотно излагать их устно и письменно.
Умение задавать вопрос «Зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.
Системное мышление: умение выделять главное, расставлять приоритеты.
Инициативность и самостоятельность.
Комфортные условия труда в офисе на Радищева, 28.Также возможные форматы работы: гибридный или удаленный.
Пятидневную рабочую неделю с плавающим началом рабочего дня. Выбирайте сами, во сколько приступать к работе, чтобы успеть выполнить задачи в срок.
Полугодовую премию по результатам выполнения задач.
Внутренние профессиональные сообщества, обмен опытом между командами, участие в конференциях.
Корпоративную жизнь в том формате, который вам комфортен. У нас есть спортивные и творческие мероприятия, онлайн- и офлайн-активности.
Возможность экспериментировать. Мы толерантны к ошибкам, главное — делать из них выводы.